การจัดการพลังงานในอาคารเรียนช่างอุตสาหกรรม วิทยาลัยเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินระบบตรวจวัดพลังงานแบบเรียลไทม์บน สถาปัตยกรรม Internet of Things (IoT) และน าข้อมูลมาใช้วิเคราะห์พฤติกรรมโหลด คุณภาพไฟฟ้า การถ่ายเทความร้อนของสายเมน และการเสื่อมสภาพของตัวน าในอาคารเรียนช่างอุตสาหกรรมของ วิทยาลัยเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและการจัดการ มทร. ศรีวิชัย โดยเก็บข้อมูลเชิงเวลา (current, voltage, temperature, power, PF และพารามิเตอร์คุณภาพไฟฟ้า) ระหว่าง ธันวาคม 2567- ตุลาคม 2568 การวิเคราะห์ใช้การสอบเทียบกับ Clamp Meter, สถิติเชิงพรรณนา, การถดถอยเชิง เส้น และแบบจ าลองการเสื่อมสภาพเชิงประจักษ์ ผลการทดลองแสดงว่าแพลตฟอร์ม IoT ให้ค่าการ วัดที่เชื่อถือได้ (ความคลาดเคลื่อนการวัดกระแสต่ ากว่า 1%) ข้อมูลแสดงปัญหาการกระจายโหลดไม่ สมดุล โดยเฟส B มีภาระกระแสสูงสุดและแรงดันตกสูงสุด (~1.3-1.5%) ซึ่งสัมพันธ์กับการสะสม ความร้อนและการสูญเสียพลังงาน ค่าแฟกเตอร์ก าลังแปรผันกว้าง (~0.2-0.8) และพบเหตุการณ์ Crest Factor สูง บ่งชี้การเกิดโหลดไม่เชิงเส้นหรือกระแสกระชาก แบบจ าลองเชิงปริมาณระบุว่า อุณหภูมิเพิ่มขึ้น 1°C จะท าให้ความต้านทานสายเพิ่มขึ้นเฉลี่ย ≈ 0.00112Ω และอัตราการเสื่อมสภาพ เชิงประจักษ์อยู่ในช่วง ≈ 0.00038-0.00054Ω/วัน โดยเฉพาะเมื่ออุณหภูมิแวดล้อม ≥ 35-36°C เวลา cooldown ของสายเพิ่มขึ้นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (ตัวอย่าง 25°C ≈ 20 นาที; 30°C ≈ 60 นาที; 35°C ≈ 150 นาที; 40°C > 250 นาที) ข้อสรุปเชิงปฏิบัติชี้ให้ด าเนินมาตรการเร่งด่วน ได้แก่ การตั้ง แจ้งเตือนตามเงื่อนไข (อุณหภูมิ สัดส่วนแรงดันตก PF Crest Factor) การปรับสมดุลโหลด การ ปรับปรุง PF และเพิ่มการระบายความร้อนรอบตู้เมน ทั้งนี้แนะน าการขยายการเก็บข้อมูลเป็นระยะ ยาว การทดลองมาตรการ PF correction และพัฒนาโมเดล predictive maintenance เพื่อยืนยัน ผลและลดความเสี่ยงต่อความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้า